MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100297149 · doi:10.1145/339647.339680

Performance analysis of the Alpha 21264-based Compaq ES40 system

2000· article· en· W2100297149 sur OpenAlexaff
Zarka Cvetanovic, R. E. Kessler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensPQ Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMicroprocessorProfiling (computer programming)Memory bandwidthOperating systemEmbedded systemCachex86Benchmark (surveying)CPU cacheMultiprocessingComputer architectureParallel computingSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper evaluates performance characteristics of the Compaq ES40 shared memory multiprocessor. The ES40 system contains up to four Alpha 21264 CPU's together with a high-performance memory system. We qualitatively describe architectural features included in the 21264 microprocessor and the surrounding system chipset. We further quantitatively show the performance effects of these features using benchmark results and profiling data collected from industry-standard commercial and technical workloads. The profile data includes basic performance information - such as instructions per cycle, branch mispredicts, and cache misses - as well as other data that specifically characterizes the 21264. Wherever possible, we compare and contrast the ES40 to the AlphaServer 4100 - a previous-generation Alpha system containing four Alpha 21164 microprocessors - to highlight the architectural advances in the ES40. We find that the Compaq ES40 often provides 2 to 3 times the performance of the AlphaServer 4100 at similar clock frequencies. We also find that the ES40 memory system has about five times the memory bandwidth of the 4100. These performance improvements come from numerous microprocessor and platform enhancements, including out-of-order execution, branch prediction, functional units, and the memory system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetParallel Computing and Optimization TechniquesTravaux en français237 207