Identification of a novel antigen-presenting cell population modulating antiinfluenza type 2 immunity
Notice bibliographique
Résumé
Antiinfluenza type 2 (T2) immunity contributes to both immunopathology and immunoprotection, yet the underlying mechanisms modulating T2 immunity remain ill defined. We describe a novel mouse antigen (Ag)-presenting cell (APC), designated late-activator APC (LAPC). After pulmonary influenza A (H1N1) virus infection, LAPCs enter the lungs, capture viral Ag, and subsequently migrate to the draining lymph node (DLN) and spleen, with delayed kinetics relative to dendritic cells (DCs). In the DLN, influenza virus-activated LAPCs present Ag and selectively induce T helper type 2 (Th2) effector cell polarization by cell-cell contact-mediated modulation of GATA-3 expression. In adoptive transfer experiments, influenza virus-activated LAPCs augmented Th2 effector T cell responses in the DLN, increased production of circulating antiinfluenza immunoglobulin, and increased levels of T2 cytokines in bronchoalveolar lavage fluid in recipient influenza virus-infected mice. LAPC-recipient mice exhibited exacerbated pulmonary pathology, with delayed viral clearance and enhanced pulmonary eosinophilia. Collectively, our results identify and highlight the importance of LAPCs as immunomodulators of T2 immunity during influenza A virus infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».