Primary production, food web structure, and fish yields in constructed and natural wetlands in the floodplain of an African river
Notice bibliographique
Résumé
In the Ouémé River, Africa, whedo (artificial pond) aquaculture on the floodplain is an important method of fishery production. We surveyed fishes in whedos and adjacent main-channel and floodplain habitats during the receding-water period (December 2010 – January 2011) and analyzed carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) stable isotope ratios of fish and primary producer tissue samples to investigate food web structure. We also measured instream respiration, net primary production, algal biomass (chlorophyll a), and nutrient concentrations in the habitats. Floodplain habitats were more nutrient-rich than the river channel, and whedos were net heterotrophic (net primary production < 0). Phytomicrobenthos and C3 macrophytes accounted for a large fraction of fish biomass in whedos and the natural floodplain depression, while the river channel was mainly supported by seston and C3 macrophytes. Whedo food webs were dominated by piscivorous fishes and had fewer trophic transfers compared with the food web of the river channel. Our results suggest that control of aquatic macrophyte growth in whedos may yield greater algal production and consumer biomass, including harvestable fish stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».