Entrepreneuriat, développement du territoire et appropriation de l'information
Notice bibliographique
Résumé
On ne peut comprendre la multiplication et le développement des PME dans les régions qu’en recourant à des approches plus larges que celles proposées par la théorie économique traditionnelle, notamment en nous attardant au contrôle et à l’appropriation de l’information « riche » par les PME et ainsi par le territoire même en relation avec celles-ci. C’est ce qui ressort de plus en plus de bon nombre d’études sur les régions dynamiques ou en voie de se dynamiser; dans ces régions, la capacité d’aller chercher les informations riches et de les utiliser à bon escient pour créer ou soutenir les réseaux et pour investir et développer les marchés explique la croissance des PME les plus dynamiques et, par ricochet, leur multiplication. On peut résumer cette relation cruciale entre les PME et l’information en montrant que les PME ayant une stratégie réactive attendent d’avoir beaucoup d’information pour agir, laissant ainsi passer beaucoup d’opportunités. À l’autre extrême, les PME à stratégie proactive prennent des risques en saisissant les occasions d’affaires le plus tôt possible même lorsque les informations sont insuffisantes. Entre les deux, on trouve la stratégie active. Plus un territoire est en relation (est « branché ») avec de l’information riche, plus il se l’approprie, plus il la diffuse et la rend accessible pour favoriser la différenciation par l’innovation, plus il tend à entraîner de plus en plus de PME à avoir des stratégies proactives et ainsi à se développer rapidement tout en soutenant le dynamisme des autres PME implantées sur le territoire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».