Measurement of Steroid Concentrations in Brain Tissue: Methodological Considerations
Notice bibliographique
Résumé
It is well recognized that steroids are synthesized de novo in the brain (neurosteroids). In addition, steroids circulating in the blood enter the brain. Steroids play numerous roles in the brain, such as influencing neural development, adult neuroplasticity, behavior, neuroinflammation, and neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease. In order to understand the regulation and functions of steroids in the brain, it is important to directly measure steroid concentrations in brain tissue. In this brief review, we discuss methods for the detection and quantification of steroids in the brain. We concisely present the major advantages and disadvantages of different technical approaches at various experimental stages: euthanasia, tissue collection, steroid extraction, steroid separation, and steroid measurement. We discuss, among other topics, the potential effects of anesthesia and saline perfusion prior to tissue collection; microdissection via Palkovits punch; solid phase extraction; chromatographic separation of steroids; and immunoassays and mass spectrometry for steroid quantification, particularly the use of mass spectrometry for "steroid profiling." Finally, we discuss the interpretation of local steroid concentrations, such as comparing steroid levels in brain tissue with those in the circulation (plasma vs. whole blood samples; total vs. free steroid levels). We also present reference values for a variety of steroids in different brain regions of adult rats. This brief review highlights some of the major methodological considerations at multiple experimental stages and provides a broad framework for designing studies that examine local steroid levels in the brain as well as other steroidogenic tissues, such as thymus, breast, and prostate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».