MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100335940 · doi:10.18632/oncotarget.1659

Inhibition of BRD4 attenuates tumor cell self-renewal and suppresses stem cell signaling in MYC driven medulloblastoma

2014· article· en· W2100335940 sur OpenAlexaffabout
Sujatha Venkataraman, Irina Alimova, Ilango Balakrishnan, Peter S. Harris, Diane K. Birks, Andrea M. Griesinger, Vladimir Amani, Brian Cristiano, Marc Remke, Michael D. Taylor, Michael H. Handler, Nicholas K. Foreman, Rajeev Vibhakar

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesAnschutz Medical Campus, University of ColoradoCancer Center, University of ColoradoMorgan Adams Foundation
Mots-clésMedulloblastomaCancer researchCell cycleBromodomainCell cycle checkpointCell growthStem cellOncogeneMedicineMdm2CellBiologyCell cultureCell biologyEpigeneticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

$('.header-date').hide();$('#titleAuthors').hide(); $('#abstractHeader').hide(); Sujatha Venkataraman 1 * , Irina Alimova 1 * , Ilango Balakrishnan 1 , Peter Harris 1 , Diane K Birks 2 , Andrea Griesinger 1 , Vladimir Amani 1 , Brian Cristiano 1 , Marc Remke 3 , Michael D Taylor 3 , Michael Handler 2 , Nicholas K Foreman 1 and Rajeev Vibhakar 1 1 Department of Pediatrics, Children’s Hospital Colorado and University of Colorado, Denver, CO, USA 2 Department of Neurosurgery, Children’s Hospital Colorado and University of Colorado, Denver, CO, USA 3 Division of Neurosurgery, Program in Developmental and Stem Cell Biology, Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada * These two authors contributed equally to this work. Correspondence: Rajeev Vibhakar, e-mail: Rajeev.Vibhakar@ucdenver.edu Keywords: Medulloblastoma, MYC, BRD4, JQ1, Senescence Received : December 05, 2013 Accepted : March 19, 2014 Published : March 31, 2014 ABSTRACT Medulloblastoma is a pediatric brain tumor with a variable prognosis due to clinical and genomic heterogeneity. Among the 4 major genomic sub-groups, patients with MYC amplified tumors have a particularly poor prognosis despite therapy with surgery, radiation and chemotherapy. Targeting the MYC oncogene has traditionally been problematic. Here we report that MYC driven medulloblastoma can be targeted by inhibition of the bromodomain protein BRD4. We show that bromodomain inhibition with JQ1 restricts c-MYC driven transcriptional programs in medulloblastoma, suppresses medulloblastoma cell growth and induces a cell cycle arrest. Importantly JQ1 suppresses stem cell associated signaling in medulloblastoma cells and inhibits medulloblastoma tumor cell self-renewal. Additionally JQ1 also promotes senescence in medulloblastoma cells by activating cell cycle kinase inhibitors and inhibiting activity of E2F1. Furthermore BRD4 inhibition displayed an anti-proliferative, pro-senescence effect in a medulloblastoma model in vivo. In clinical samples we found that transcriptional programs suppressed by JQ1 are associated with adverse risk in medulloblastoma patients. Our work indicates that BRD4 inhibition attenuates stem cell signaling in MYC driven medulloblastoma and demonstrates the feasibility BET domain inhibition as a therapeutic approach in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncotargetMême sujetProtein Degradation and InhibitorsTravaux en français237 207