Measuring the severity of depression and remission in primary care: validation of the HAMD-7 scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptomatic remission is the optimal outcome in depression. A brief, validated tool for symptom measurement that can indicate when remission has occurred in mental health and primary care settings is unavailable. We evaluated a 7-item abbreviated version (HAMD-7) of the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17) in a randomized controlled clinical trial of patients with major depressive disorder being cared for in primary care settings. METHODS: We enrolled 454 patients across 47 primary care settings who met DSM-IV-TR criteria for a major depressive disorder. Of these, 410 patients requiring antidepressant medication were randomized to have their symptoms rated with either HAMD-7 (n = 205) or HAMD-17 (n = 205) as the primary measurement tool. The primary outcome was the proportion of patients who achieved a-priori defined responses to 8 weeks of therapy using each instrument. RESULTS: Of the 205 participants per group, 67% of those evaluated with HAMD-7 were classified as having responded to therapy (defined as a > or = 50% reduction from the pretreatment score), compared with 74% of those evaluated with HAMD-17 (p = 0.43). The difference between the groups' changes in scores from baseline (pretreatment) to endpoint was significant (p < 0.001), without a main effect of group (p = 0.84) or group-by-time (p = 0.83) interaction. The HAMD-7 test was brief to administer (e.g., 3-4 min for 85% of the primary care physicians evaluated), which facilitated the efficient and structured evaluation of salient depressive symptoms. INTERPRETATION: The abbreviated HAMD-7 depression scale is equivalent to the HAMD-17 in assessing remission in patients with a major depressive disorder undergoing drug therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».