Long-Term Treatment Patterns of Testosterone Replacement Medications
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Testosterone replacement therapy (TRT) is prescribed to men diagnosed with hypogonadism to alleviate symptoms, improve quality of life, and improve overall health. However, most men use TRT for only a short duration. AIM: To evaluate the long-term treatment patterns in hypogonadal men using topical TRT or short-lasting TRT injections. METHODS: Using the Truven MarketScan(®) Database, 15,435 men who received their first (index) topical TRT prescription and 517 men who received their short-lasting TRT injection index prescription in 2009 were followed from 12 to 30 months after treatment initiation. Treatment interruption was defined as a medication gap of >30 days. Patients who remained off treatment were classified as having discontinued treatment. Patients who restarted therapy after 30 days were classified as cyclic users. Patients were required to have continuous insurance coverage during 1 year prior to treatment initiation and at least 1 year afterward. MAIN OUTCOME MEASURES: Main outcome measures were length of therapy, discontinuation, and restarts of topical TRT or short-lasting TRT injections. RESULTS: The patient characteristics were similar for patients who received topical TRT or short-lasting TRT injections. Of the patients who discontinued therapy during the follow-up period, the percentages of patients who were still on therapy after 3 months were 52% and 31% for topical TRT and short-lasting TRT users, respectively. For cyclic users, there was an attrition rate of approximately 40% to 50% of patients in each cycle. For both topical TRT and short-lasting TRT injections, the gap between stopping and restarting therapy tended to decrease over time. CONCLUSIONS: In this analysis, high discontinuation rates were observed. The treatment pattern of TRT may be related to the disease state rather than dosing, daily use, or mode of administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».