Effects of environmental variation and spatial distance on <i>Bacteria</i>, <i>Archaea</i> and viruses in sub-polar and arctic waters
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the influence of environmental parameters and spatial distance on bacterial, archaeal and viral community composition from 13 sites along a 3200-km long voyage from Halifax to Kugluktuk (Canada) through the Labrador Sea, Baffin Bay and the Arctic Archipelago. Variation partitioning was used to disentangle the effects of environmental parameters, spatial distance and spatially correlated environmental parameters on prokaryotic and viral communities. Viral and prokaryotic community composition were related in the Labrador Sea, but were independent of each other in Baffin Bay and the Arctic Archipelago. In oceans, the dominant dispersal mechanism for prokaryotes and viruses is the movement of water masses, thus, dispersal for both groups is passive and similar. Nevertheless, spatial distance explained 7-19% of the variation in viral community composition in the Arctic Archipelago, but was not a significant predictor of bacterial or archaeal community composition in either sampling area, suggesting a decoupling of the processes regulating community composition within these taxonomic groups. According to the metacommunity theory, patterns in bacterial and archaeal community composition suggest a role for species sorting, while patterns of virus community composition are consistent with species sorting in the Labrador Sea and suggest a potential role of mass effects in the Arctic Archipelago. Given that, a specific prokaryotic taxon may be infected by multiple viruses with high reproductive potential, our results suggest that viral community composition was subject to a high turnover relative to prokaryotic community composition in the Arctic Archipelago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».