Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: An analysis of authentic or genuine interactions among Cameroon English speakers reveals that conversational routines in this variety of English differ a good deal from those obtained in other varieties of English, non‐native varieties of English inclusive, and more specifically in native varieties of English. This paper looks at ‘thanking responders’ in Cameroon English speech. The examination of real conversational exchanges between many Cameroon English (CamE) speakers and myself between October 2002 and July 2003 demonstrates that speakers of English in Cameroon use a wide array of expressions to acknowledge thanking, ranging from no acknowledgements at all, namely absolute silence, to such expressions as thank you, thank you too, for nothing, mm, yes, all right, ok and so on which are not very common or attested in native varieties of English. In other words, these expressions which are widespread in Cameroon are not heard too often in other varieties of English while speakers acknowledge thanking. Pragmatically, it is suggested that these thanking responders in CamE somewhat reflect the cultural values of Cameroonians who, in addition to English, speak other African local languages in which thanking and thanking responders are not necessarily similar to those in English. From a pedagogical viewpoint, the paper proposes that the native English forms of this aspect of daily interaction be taught to CamE speakers in the event of cross‐cultural communication and also strongly advocates that local or Cameroonian forms not be considered substandard but introduced in the school curriculum and accepted as appropriate for the local or regional variety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».