MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100359507 · doi:10.1073/pnas.1323533111

The evolution of self-control

2014· article· en· W2100359507 sur OpenAlexaff
Evan L. MacLean, Brian Hare, Charles L. Nunn, Elsa Addessi, Federica Amici, Rindy C. Anderson, Filippo Aureli, Joseph M. Baker, Amanda Bania, Allison Barnard, Neeltje J. Boogert, Elizabeth M. Brannon, Emily E. Bray, Joel Bray, Lauren J. N. Brent, Judith M. Burkart, Josep Call, Jessica F. Cantlon, Lucy G. Cheke, Nicola S. Clayton, Mikel Delgado, Louis DiVincenti, Kazuo Fujita, Esther Herrmann, Chihiro Hiramatsu, Lucia F. Jacobs, Kerry Jordan, Jennifer R. Laude, Kristin L. Leimgruber, Emily J. E. Messer, Antonio C. de A. Moura, Ljerka Ostojić, Alejandra Morales Picard, Michael L. Platt, Joshua M. Plotnik, Friederike Range, Simon M. Reader, Rachna B. Reddy, Aaron A. Sandel, Laurie R. Santos, Katrin Schumann, Amanda M. Seed, Kendra B. Sewall, Rachael C. Shaw, Katie E. Slocombe, Yanjie Su, Ayaka Takimoto, Jingzhi Tan, Ruoting Tao, Carel P. van Schaik, Zsófia Virányi, Elisabetta Visalberghi, Jordan C. Wade, Arii Watanabe, Jane Widness, Julie K. Young, Thomas R. Zentall, Yini Zhao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Wildlife Research CenterNational Key Research and Development Program of ChinaNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthVienna Science and Technology FundNational Natural Science Foundation of ChinaAustrian Science FundConsiglio Nazionale delle RicercheEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEuropean CommissionU.S. Department of AgricultureAlfred P. Sloan FoundationRoyal CaninNational Science FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceJames S. McDonnell FoundationNational Evolutionary Synthesis Center
Mots-clésBrain sizeCognitionControl (management)Flexibility (engineering)Social cognitionBiological evolutionHuman evolutionPsychologyCognitive psychologyEcologyBiologyEvolutionary biologyNeuroscienceComputer scienceArtificial intelligenceMathematicsMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognition presents evolutionary research with one of its greatest challenges. Cognitive evolution has been explained at the proximate level by shifts in absolute and relative brain volume and at the ultimate level by differences in social and dietary complexity. However, no study has integrated the experimental and phylogenetic approach at the scale required to rigorously test these explanations. Instead, previous research has largely relied on various measures of brain size as proxies for cognitive abilities. We experimentally evaluated these major evolutionary explanations by quantitatively comparing the cognitive performance of 567 individuals representing 36 species on two problem-solving tasks measuring self-control. Phylogenetic analysis revealed that absolute brain volume best predicted performance across species and accounted for considerably more variance than brain volume controlling for body mass. This result corroborates recent advances in evolutionary neurobiology and illustrates the cognitive consequences of cortical reorganization through increases in brain volume. Within primates, dietary breadth but not social group size was a strong predictor of species differences in self-control. Our results implicate robust evolutionary relationships between dietary breadth, absolute brain volume, and self-control. These findings provide a significant first step toward quantifying the primate cognitive phenome and explaining the process of cognitive evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations837
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetPrimate Behavior and EcologyTravaux en français237 207