Abdominal adiposity and insulin resistance in obese men
Notice bibliographique
Résumé
We examined the independent relationships among various visceral and abdominal subcutaneous adipose tissue (AT) depots, glucose tolerance, and insulin sensitivity in 89 obese men. Measurements included an oral glucose tolerance test (OGTT), glucose disposal by euglycemic clamp, and abdominal and nonabdominal (e.g., peripheral) AT by magnetic resonance imaging (MRI). OGTT glucose and glucose disposal rates were related (P < 0.05) to visceral AT (r = 0.50 and -0.41, respectively). These observations remained significant (P < 0.05) after control for nonabdominal and abdominal subcutaneous AT, and maximal O(2) consumption (VO(2 max)). Abdominal subcutaneous AT was not a significant correlate (P > 0.05) of any metabolic variable after control for nonabdominal and visceral AT and VO(2 max). Division of abdominal subcutaneous AT into deep and superficial depots and visceral AT into intra- and extraperitoneal AT depots did not alter the observed relationships. Further analysis matched two groups of men for abdominal subcutaneous AT but also for low and high visceral AT. Men with high visceral AT had higher OGTT glucose values and lower glucose disposal rates compared with those with low visceral AT values (P < 0.05). A similar analysis performed on two groups of men matched for visceral AT but also for high and low abdominal subcutaneous AT revealed no statistically different values for any metabolic variable (P > 0.10). In conclusion, visceral AT alone is a strong correlate of insulin resistance independent of nonabdominal and abdominal subcutaneous AT and cardiovascular fitness. Subdivision of visceral and abdominal subcutaneous AT by MRI did not provide additional insight into the relationship between abdominal obesity and metabolic risk in obese men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».