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Enregistrement W2100362357 · doi:10.1186/1472-6874-10-24

Women's constructions of the 'right time' to consider decisions about risk-reducing mastectomy and risk-reducing oophorectomy

2010· article· en· W2100362357 sur OpenAlexafffund
A. Fuchsia Howard, Joan L. Bottorff, Lynda G. Balneaves, Charmaine Kim‐Sing

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensBC Cancer AgencyOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésOophorectomyMastectomyMedicineGeneral surgeryGynecologySurgeryHysterectomyBreast cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women who are notified they carry a BRCA1/2 mutation are presented with surgical options to reduce their risk of breast and ovarian cancer, including risk-reducing mastectomy (RRM) and risk-reducing oophorectomy (RRO). Growing evidence suggests that a sub-group of women do not make decisions about RRM and RRO immediately following genetic testing, but rather, consider these decisions years later. Women's perspectives on the timing of these decisions are not well understood. Accordingly, the purpose of this research was to describe how women construct the 'right time' to consider decisions about RRM and RRO. METHODS: In-depth interviews were conducted with 22 BRCA1/2 carrier women and analyzed using qualitative, constant comparative methods. RESULTS: The time that lapsed between receipt of genetic test results and receipt of RRM or RRO ranged from three months to nine years. The findings highlighted the importance of considering decisions about RRM and RRO one at a time. The women constructed the 'right time' to consider these decisions to be when: (1) decisions fit into their lives, (2) they had enough time to think about decisions, (3) they were ready emotionally to deal with the decisions and the consequences, (4) all the issues and conflicts were sorted out, (5) there were better options available, and (6) the health care system was ready for them. CONCLUSIONS: These findings offer novel insights relevant to health care professionals who provide decision support to women considering RRM and RRO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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