MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100370724 · doi:10.1592/phco.21.6.627.34538

Economic Impact of Community Pharmacist Intervention in Cholesterol Risk Management: An Evaluation of the Study of Cardiovascular Risk Intervention by Pharmacists

2001· article· en· W2100370724 sur OpenAlexaffabout
Scot H. Simpson, Jeffrey Johnson, Ross T. Tsuyuki

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyReimbursementMedicinePharmacistIntervention (counseling)Framingham Risk ScoreClinical pharmacyFamily medicineGovernment (linguistics)Health careNursingDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Study of Cardiovascular Risk Intervention by Pharmacists, a randomized, controlled trial in over 50 community pharmacies in Alberta and Saskatchewan, Canada, demonstrated that a pharmacist intervention program improved cholesterol risk management in patients at high risk for cardiovascular disease. In a substudy, costs and consequences were analyzed to describe the economic impact of the program. Two perspectives were taken: a government-funded health care system and a pharmacy manager. Costs were reported in 1999 Canadian dollars. Incremental costs to a government payor and community pharmacy manager were $6.40/patient and $21.76/patient, respectively, during the 4-month follow-up period. The community pharmacy manager had an initial investment of $683.50. The change in Framingham risk function for the intervention group from baseline also was reported. The 10-year risk of cardiovascular disease decreased from 17.3% to 16.4% (p<0.0001) during the 4 months. The intervention program in this study led to a significant reduction in cardiovascular risk in the intervention group during the 4-month follow-up period. The incremental cost to provide the program appeared minimal from both government and pharmacy manager perspectives. It is hoped that these results could support negotiations for reimbursement of clinical pharmacy services with payors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug TherapyMême sujetPharmaceutical Practices and Patient OutcomesTravaux en français237 207