Exenatide, a Glucagon-like Peptide-1 Receptor Agonist, Acutely Inhibits Intestinal Lipoprotein Production in Healthy Humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Incretin-based therapies for the treatment of type 2 diabetes mellitus improve plasma lipid profiles and postprandial lipemia, but their exact mechanism of action remains unclear. Here, we examined the acute effect of the glucagon-like peptide-1 receptor agonist, exenatide, on intestinal and hepatic triglyceride-rich lipoprotein production and clearance in healthy humans. METHODS AND RESULTS: Fifteen normolipidemic, normoglycemic men underwent 2 studies each (SC 10 μg exenatide versus placebo), 4 to 6 weeks apart, in random order, in which triglyceride-rich lipoprotein particle kinetics were examined with a primed, constant infusion of deuterated leucine and analyzed by multicompartmental modeling under pancreatic clamp conditions. A fed state was maintained during each study by infusing a high-fat, mixed macronutrient, liquid formula at a constant rate directly into the duodenum via a nasoduodenal tube. Exenatide significantly suppressed the plasma concentration and production rate of triglyceride-rich lipoprotein-apolipoprotein B-48, but not of triglyceride-rich lipoprotein-apolipoprotein B-100. CONCLUSIONS: These results suggest a possible direct effect of exenatide on intestinal lipoprotein particle production, independent of changes in weight gain and satiety as seen in long-term studies and independent of changes in gastric emptying. This finding expands our understanding of the effects of exenatide in metabolic regulation beyond its primary therapeutic role in regulation of glucose homeostasis. Clinical Trial Registration- URL: http://www.clinicaltrials.gov, NCT01056549.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».