PROSPERO at one year: an evaluation of its utility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PROSPERO, an international prospective register of systematic review protocols in health and social care, was launched in February 2011. After one year of operation we describe access and use, explore user experience and identify areas for future improvement. METHODS: We collated administrative data and web statistics and conducted an online survey of users' experiences. RESULTS: On 21 February 2012, there were 1,076 registered users and 359 registration records published on PROSPERO. The database usage statistics demonstrate the international interest in PROSPERO with high access around the clock and around the world. Based on 232 responses from PROSPERO users (response rate 22%), almost all respondents found joining and navigation was easy or very easy (99%); turn round time was good or excellent (96%); and supporting materials provided were helpful or very helpful (80%). The registration fields were found by 80% to be relevant to their review; 99% rated their overall experience of registering with PROSPERO as good or excellent. Most respondents (81%) had a written protocol before completing the registration form and 19% did not. The majority, 136 (79%), indicated they completed the registration form in 60 minutes or less. Of those who expressed an opinion, 167 (87%) considered the time taken to be about right. CONCLUSIONS: The first year of PROSPERO has shown that registration of systematic review protocols is feasible and not overly burdensome for those registering their reviews. The evaluation has demonstrated that, on the whole, survey respondents are satisfied and the system allows registration of protocol details in a straightforward and acceptable way. The findings have prompted some changes to improve user experience and identified some issues for future consideration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,464 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle