Pneumatic compression devices during hemodialysis: a randomized crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintenance of central blood volume (CBV) is essential for hemodynamic stability during hemodialysis (HD), though preservation of CBV is poorly understood. Pneumatic compression devices (PCDs) during HD may help maintain CBV. METHODS: We performed a randomized, crossover trial to determine the effect of PCDs on CBV during HD. Patients underwent two consecutive mid-week HD sessions, randomized to begin the first session either with or without PCDs [stratified by intradialytic hypotension (IDH)-prone status]. The primary outcome was change in CBV during HD. The secondary outcomes were change in other hemodynamic and volume status parameters. RESULTS: Fifty-one patients (median age 65 years, 75% male, 22% IDH-prone) were randomized; forty-six completed the study. During HD, the median change in CBV for PCD and control sessions was -0.08 versus -0.05 L (P = 0.62). There was no difference in the change in cardiac output (CO) (-0.63 versus -0.49 L/min, P = 0.78) or systemic vascular resistance (SVR) (+1.30 versus +1.55 mmHg/L/min, P = 0.67) for PCDs versus control. Based on the bioimpedance measurements, patients were not volume overloaded pre-dialysis. There was a greater reduction in total body water (TBW) (-2.6 versus -2.3 L, P = 0.05) and intracellular fluid (ICF) volume (-1.3 versus -1.1 L, P = 0.03), and no difference in change in the extracellular fluid (ECF) volume (1.3 versus 1.2 L, P = 0.09) with PCDs versus control. Similar results were observed in IDH-prone patients. CONCLUSIONS: Compared with standard of care, PCDs have no effect on intradialytic hemodynamic parameters, including CBV, although they may allow greater capacity for fluid removal. Further studies are required to better understand physiological and hemodynamic changes in patients during HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».