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Enregistrement W2100388651 · doi:10.1109/vetecf.2003.1285106

Baseband predistortion techniques for M-QAM transmission using non-linear power amplifiers

2003· article· en· W2100388651 sur OpenAlexaff
Thai Hoa Vo, Tho Le-Ngoe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredistortionAmplifierBasebandQuadrature amplitude modulationComputer scienceElectronic engineeringQAMLinear amplifierNonlinear distortionBandwidth (computing)RF power amplifierAlgorithmTelecommunicationsEngineeringBit error rateDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a combined table look-up and polynomial-based predistortion (TLPPD) scheme for M-QAM transmission using non-linear power amplifiers. By applying a table look-up approach, the overall AM/AM and AM/PM distortion characteristics of the amplifier are divided into a small number of segments so that the non-linear behavior of each segment can be modeled by polynomials of lower order. As a result, the proposed scheme can offer both reduced complexity and faster convergence while maintaining the required accuracy as compared to the table look-up and polynomial-based techniques. Performance evaluation using simulation and experiments is presented. Power spectra and out-of-band emission of M-QAM systems using the proposed scheme and nonlinear power amplifier to achieve both high power and bandwidth efficiencies are also examined by simulation and experiments. Results indicate that the proposed scheme is suitable for applications of bandwidth-efficient M-QAM to PCS systems using non-linear amplifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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