Diversity–stability relationship varies with latitude in zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
Analyses of temporal patterns of diversity across a wide range of taxa have found that more diverse communities often show smaller compositional changes over time. This generality indicates that high diversity is associated with greater temporal stability in species composition. We examined patterns of diversity and community stability in zooplankton time series data from 36 lakes sampled over a combined 483 years. The species-time relationship was flatter in more species-rich lakes in the temperate zone. However, high-latitude lakes had both low richness and low turnover. These patterns were consistent for turnover both within and among years. Daily, annual and long-term richness were all higher in large lakes while turnover was unaffected by the surface area. Richness on all time scales, as well as turnover within and among years, all declined at high latitude. Species-area relations and latitudinal gradients in richness therefore reflect different temporal components of diversity. Our results suggest that diversity shows strong associations with compositional stability that vary qualitatively across biogeographical provinces. Community stability increases with diversity among lakes in the temperate zone; however, the two are negatively correlated across latitudinal gradients. These patterns indicate that either the direct effects of diversity on stability or their covariance with environmental fluctuations vary with latitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».