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Enregistrement W2100392300 · doi:10.5539/jmsr.v2n3p1

Convection Streams and Macrosegregation Couple Phenomena for Dendritic Solidification Defects in Casting Processes

2013· article· en· W2100392300 sur OpenAlexvenueno aff
Mostafa Omar El‐Bealy

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKungliga Tekniska HögskolanDeutscher Akademischer AustauschdienstAin Shams UniversityMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésEquiaxed crystalsMaterials scienceIngotConvectionThermalHeat transferMetallurgyCastingMechanicsWork (physics)AluminiumAlloyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An investigation has been performed to study the effects of convection streams and the movement of dendritic solid on the macrosegregation in equiaxed structure of aluminium cast ingots. The investigation combined laboratory work, metallographic examination and mathematical modelling. The laboratory work involved different superheats for Al-10%Si alloy cast ingots. The measurements of grain size of equiaxed crystals and macro-segregation distributions have been conducted to verify the solidification model by using the metallographic study combined macro/micro-structural evolution of cast ingot samples. Two-dimensional mathematical model of fluid flow and heat transfer has been developed to characterise the natural convection streams, thermal fields and macro-segregation distributions taken into account the effect of dendritic solid movements. The model predictions were compared to measurements of cooling curves and macro-segregation distributions where the reasonable agreements were found. The formation of macro-segregation phenomenon has been studied and discussed based on convection streams, the movements of dendritic solid and mushy permeability. Also, some typical cases in conventional casting processes related to increase the occurrence of dendritic solidification defects have been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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