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Enregistrement W2100392878 · doi:10.1002/elps.200800581

Highly resolved separation and sensitive amperometric detection of amino acids with an assembled microfluidic device

2009· article· en· W2100392878 sur OpenAlexaff
Chun Zhai, Qiang Wei, Jianping Lei, Huangxian Ju

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetection limitChromatographyAmperometryAmino acidPhenylalanineValineMicrofluidicsChemistryAlanineCapillary electrophoresisCapillary actionAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceElectrodeNanotechnologyBiochemistryElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An assembled microfluidic device (AMD) was constructed for highly resolved separation and sensitive amperometric detection of amino acids. In the AMD three polymer retainers were integrated with a quartz capillary and a copper microdisk electrode. A facile ultrasonic method was suggested for the preparation of sampling fracture on the capillary. The fracture led to separation efficiency up to 340,000 plates/m and improved greatly the sensitivity for amino acid detection in an 8 cm long quartz capillary. At a sampling voltage of 100 V for 2 s and a separation voltage of 1800 V (225 V/cm) within 300 s, the linear ranges of 12 amino acids determination at +0.8 V (versus Ag/AgCl) were from 12, 20, 17, 27, 31, 44, 25 and 45 to 750 microM for tryptophan, phenylalanine, methionine, valine, threonine, alanine, serine and glycin, and 4.6, 17, 16 and 49 microM to 1.0 mM for lysine, proline, leucine and tyrosine with the detection limit (S/N=3) down to 1.4 microM for lysine. The designed AMD could be successfully applied to analyze amino acids in beverage samples with recovery from 97.8 to 105.2%, indicating its advantages and potential analytical application in different fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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