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Enregistrement W2100392920 · doi:10.1037/1076-8998.13.4.319

Perceived organizational support for safety and employee safety voice: The mediating role of coworker support for safety.

2008· article· en· W2100392920 sur OpenAlexafffund
Sean Tucker, Nik Chmiel, Nick Turner, M. Sandy Hershcovis, Chris Stride

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Health Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEmployee voicePerceived organizational supportPsychologyOrganizational safetySocial supportMultilevel modelApplied psychologyWorkplace safetyStructural equation modelingOccupational safety and healthSocial psychologyOrganizational commitmentOrganizational studiesComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we modeled 2 sources of safety support (perceived organizational support for safety and perceived coworker support for safety) as predictors of employee safety voice, that is, speaking out in an attempt to change unsafe working conditions. Drawing on social exchange and social impact theories, we hypothesized and tested a mediated model predicting employee safety voice using a cross-sectional survey of urban bus drivers (n = 213) in the United Kingdom. Hierarchical regression analysis showed that perceived coworker support for safety fully mediated the relationship between perceived organizational support for safety and employee safety voice. This study adds to the employee voice literature by evaluating the important role that coworkers can play in encouraging others to speak out about safety issues. Implications for research and practice related to change-oriented safety communication are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations295
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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