Quality and consistency of clinical practice guidelines for the management of children on chronic dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice guidelines aim to improve the quality of care, yet for users of guidelines it is often not clear how these guidelines were developed and whether the recommendations are robust. We aimed to identify all current published guidelines for the management of children on chronic dialysis, assess the quality of their development and evaluate consistency among their recommendations. METHODS: We searched Medline (1948 to January 2012), and relevant websites of guideline development programmes. Three reviewers appraised all 17 identified guidelines with the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) II instrument. RESULTS: The guidelines were developed by five different professional associations. The overall mean AGREE II score from seven Kidney Disease Outcomes Quality Initiatives (KDOQI) guidelines was considered sufficient (mean scores 64-75%), and from all other 10 guidelines poor (29-44%). Five out of seven KDOQI guidelines scored weak on applicability. We found important inconsistencies between recommendations concerning initiation of renal replacement therapy, management of haemoglobin level and the use of mupirocin to prevent exit-site infections. CONCLUSIONS: While the recently developed KDOQI guidelines meet the modern quality standards, advice for implementation of these recommendations is lacking. There is an urgent need for international collaboration and coordination to ensure that the management of children on chronic dialysis is informed by relevant and high-quality evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,288 | 0,680 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».