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Enregistrement W2100396686 · doi:10.1139/w00-107

Rapid differentiation of the closely related<i>Kluyveromyces lactis</i>var.<i>lactis</i>and<i>K. marxianus</i>strains isolated from dairy products using selective media and PCR/RFLP of the rDNA non transcribed spacer 2

2000· article· en· W2100396686 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Pulvirenti, C. Gaillardin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKluyveromyces marxianusKluyveromyces lactisBiologyYeastRestriction fragment length polymorphismKluyveromycesRibosomal RNASaccharomyces cerevisiaeMicrobiologyPolymerase chain reactionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PCR/RFLP of the NTS2 (IGS2) of rDNA was applied to differentiate two closely related yeast species, Kluyveromyces lactis var. lactis (referred to as K. lactis) and K. marxianus. Using specific primers, the NTS2 region was amplified from DNA of both K. lactis and K. marxianus type and collection strains. AluI restriction of amplified fragments generated patterns characteristic for each species. The NTS2 region from K. lactis var. drosophilarum and related species K. aestuarii, K. africanus, K. dobzhanskii, and K. wickerhamii could also be amplified with the same primers, but AluI patterns generated were clearly different. PCR/RFLP of the NTS2 appears thus to be a convenient method for rapid identification of K. lactis and K. marxianus, frequently found in dairy products. This test was validated therefore on K. lactis and K. marxianus from natural habitats. We showed that all yeast strains collected from whey samples and scoring blue on X-gal glucose plates were either K. lactis or K. marxianus. For application purposes, we propose here an approach for quickly screening for K. lactis/marxianus and Saccharomyces cerevisiae in dairy products using X-gal coloured and lysine growth media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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