The TEACCH program for children and adults with autism: A meta-analysis of intervention studies
Notice bibliographique
Résumé
The intervention program for autism known as Treatment and Education of Autistic and Related Communication Handicapped Children (TEACCH) is considered an emerging practice for autism. In the present study we used state-of-the-art meta-analytical procedures to examine the pooled clinical effects of TEACCH in a variety of outcomes. A total of 13 studies were selected for meta-analysis totaling 172 individuals with autism exposed to TEACCH. Standardized measures of perceptual, motor, adaptive, verbal and cognitive skills were identified as treatment outcomes. We used inverse-variance weighted random effects meta-analysis supplemented with quality assessment, sensitivity analysis, meta-regression, and heterogeneity and publication bias tests. The results suggested that TEACCH effects on perceptual, motor, verbal and cognitive skills were of small magnitude in the meta-analyzed studies. Effects over adaptive behavioral repertoires including communication, activities of daily living, and motor functioning were within the negligible to small range. There were moderate to large gains in social behavior and maladaptive behavior. The effects of the TEACCH program were not moderated by aspects of the intervention such as duration (total weeks), intensity (hours per week), and setting (home-based vs. center-based). While the present meta-analysis provided limited support for the TEACCH program as a comprehensive intervention, our results should be considered exploratory owing to the limited pool of studies available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».