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Enregistrement W2100398150 · doi:10.3168/jds.2014-8357

Lying behavior and postpartum health status in grazing dairy cows

2014· article· en· W2100398150 sur OpenAlexafffund
Pilar Sepúlveda-Varas, Daniel M. Weary, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversidad Austral de ChileNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de ChileUniversity of British Columbia
Mots-clésMetritisIce calvingRetained placentaMilk feverSubclinical infectionMedicineKetosisMastitisPostpartum periodPregnancyGrazingLactationIncidence (geometry)Clinical diseaseDiseaseAnimal scienceInternal medicineBiologyPlacentaEndocrinologyFetusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many cows have difficulty making the transition from pregnancy to lactation, as evidenced by the high incidence of disease that occurs in the weeks after calving. Changes in lying behavior can be used as an indicator of illness, yet no work to date has evaluated this relationship in dairy cows on pasture. The objectives of this study were to describe the lying behavior of grazing dairy cows during the first 3 wk after calving and determine the relationships between transition diseases and lying behavior. Our convenience sample included 227 multiparous and 47 primiparous Holstein cows from 6 commercial farms. Cows were recruited as they calved during the spring calving period. Electronic data loggers (Hobo Pendant G Acceleration, Onset Computer Corp., Pocasset, MA) recorded lying behavior at 1-min intervals. Diseases were recorded up to 21 d in milk, and cows were subsequently categorized into 3 health categories: (1) healthy, not lame and had no other signs of clinical (retained placenta, milk fever, metritis, mastitis) or subclinical (ketosis, hypocalcemia) postpartum diseases; (2) lame, identified as being clinically or severely lame with no other signs of clinical or subclinical postpartum disease; and (3) sick, diagnosed as having one or more clinical postpartum diseases (with or without a subclinical disease) but not lame. This last group was further divided into 2 groups: those that were diagnosed with a single clinical health event and those diagnosed with more than one clinical event. Lying behavior differed between primiparous and multiparous cows; primiparous cows divided their lying time into more bouts than did multiparous cows (9.7 ± 0.54 vs. 8.4 ± 0.26 bouts/d) and spent less time lying down than multiparous cows (7.5 ± 0.38 h/d vs. 8.5 ± 0.19 h/d). Lying behavior was also affected by illness; primiparous cows that developed more than one clinical disease, excluding lameness, spent more time lying, and tended to have longer lying bouts in the days following calving compared with healthy cows; multiparous severely lame cows spent more time lying down (1.7 h longer per day) compared with multiparous cows that were nonlame. Clinically lame cows had fewer lying bouts per day and these bouts were of longer duration than healthy nonlame cows. In summary, changes in lying behavior after calving were associated with postpartum health status in grazing dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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