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Enregistrement W2100406223 · doi:10.1503/cmaj.111074

Association between chronic cerebrospinal venous insufficiency and multiple sclerosis: a meta-analysis

2011· review· en· W2100406223 sur OpenAlexafffundvenue
A. Laupacis, Erin Lillie, A. Dueck, Sharon E. Straus, Laure Perrier, Jodie Burton, Richard I. Aviv, Kevin E. Thorpe, Thomas E. Feasby, Julian Spears

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesEMD SeronoTeva Pharmaceutical IndustriesCanadian Institutes of Health ResearchBiogen
Mots-clésMultiple sclerosisMeta-analysisMedicineCerebrospinal fluidIntensive care medicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been proposed by Zamboni and colleagues that multiple sclerosis is caused by chronic cerebrospinal venous insufficiency, a term used to describe ultrasound-detectable abnormalities in the anatomy and flow of intra- and extracerebral veins. We conducted a meta-analysis of studies that reported the frequency of chronic cerebrospinal venous insufficiency among patients with and those without multiple sclerosis. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE as well as bibliographies of relevant articles for eligible studies. We included studies if they used ultrasound to diagnose chronic cerebrospinal venous insufficiency and compared the frequency of the venous abnormalities among patients with and those without multiple sclerosis. RESULTS: We identified eight eligible studies: all included healthy controls, and four of them also included a control group of patients with neurologic diseases other than multiple sclerosis. Chronic cerebrospinal venous insufficiency was more frequent among patients with multiple sclerosis than among the healthy controls (odds ratio [OR] 13.5, 95% confidence interval [CI] 2.6-71.4), but there was extensive unexplained heterogeneity among the studies. The association remained significant in the most conservative sensitivity analysis (OR 3.7, 95% CI 1.2-11.0), in which we removed the initial study by Zamboni and colleagues and added a study that did not find chronic cerebrospinal venous insufficiency in any patient. Although chronic cerebrospinal venous insufficiency was also more frequent among patients with multiple sclerosis than among controls with other neurologic diseases (OR 32.5, 95% CI 0.6-1775.7), the association was not statistically significant, the 95% CI was wide, and the OR was less extreme after removal of the study by Zamboni and colleagues (OR 3.5, 95% 0.8-15.8). INTERPRETATION: Our findings showed a positive association between chronic cerebrospinal venous insufficiency and multiple sclerosis. However, poor reporting of the success of blinding and marked heterogeneity among the studies included in our review precluded definitive conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,034
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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