Income Distribution in the Latin American Southern Cone during the First Globalization Boom and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
Latin America is the most unequal region in the world and there is intense debate concerning the explanations and timing of such high levels of income inequality. Latin America was also the region, not including European Offshoots, which experienced the most rapid growth during the first globalization boom. It can, therefore, be taken as an interesting case of study regarding how globalization forces impinged on growth and income distribution in peripheral regions. This article presents a first estimate of income inequality in the Southern Cone of South America (Brazil 1872 and 1920, Chile 1870 and 1920, Uruguay 1920) and some assumptions concerning Argentina (1870 and 1920), and Uruguay (1870). We find an increasing trend towards inequality between 1870 and 1920, which can be explained as a process of inequality both within individual countries and among countries. This trend is discussed along three lines: the relationship between inequality and per capita income levels; the dynamics of the expansion to new areas; and movements of relative factor prices and of the terms of trade. During the current globalization process inequality remained apparently stable, as a result of contradictory movements: within-country inequality increased, especially in the three countries with the highest per capita income; on the other hand, between-country inequality was reduced due to the process of club-convergence among the Southern Cone countries. Divergence with core countries was deepened. Some implicit results seem to show that state-led industrialization was featured by decreasing inequality, both within and among countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».