Evidence of farm-induced parasite infestations on wild juvenile salmon in multiple regions of coastal British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Salmon farms are spatially concentrated reservoirs of fish host populations that can disrupt natural salmonid host–parasite dynamics. Sea lice frequently infect farm salmon and parasitize sympatric wild juvenile salmonids, with negative impacts on survival in Europe and Pacific Canada. We examined louse parasitism of wild juvenile chum salmon ( Oncorhynchus keta ) and pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha ) from three salmon farming regions in British Columbia (Finlayson, Broughton Archipelago, and Georgia Strait). We compared sites of low and high exposure to farms and included an area without farms (Bella Bella) to assess baseline infection levels. Louse prevalence and abundance were lowest and most similar to natural baseline levels at low-exposure sites and highest at high-exposure sites in all farm regions. A significantly greater proportion of the lice were Lepeophtheirus salmonis at high-exposure sites. Exposure to salmon farms was the only consistently significant factor to explain the variation in prevalence data, with a secondary role played by salinity. Our results support the hypothesis that salmon farms are a major source of sea lice on juvenile wild salmon in salmon farming regions and underscore the importance of using management techniques that mitigate threats to wild stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».