Developing a pig model for crypt fenestration‐induced localized hypoplastic enamel defects in humans
Notice bibliographique
Résumé
Hypoplastic pits on human deciduous canine teeth are attributed to nutritionally induced thinning of the crypt wall prior to eruption, exposing ameloblasts to unspecified physical trauma through the fenestration. Traditionally known as localized hypoplasia of the primary canine (LHPC), this little-understood condition is reported in fields ranging from public health to bioarchaeology. We propose the defect be termed a ‘crypt fenestration hypoplastic enamel defect’ (CFED) to reflect that an analogous lesion is created postnatally on maxillary molars of pigs. Pigs are accepted as a suitable proxy for many studies in human biology. We compare fenestration defects and CFEDs between 50 Sick Pen pigs, who died naturally, and 20 Controls. Observations were made of the presence, number and size of fenestrations in molar crypts. CFEDs were counted on erupted deciduous last molars and permanent first molars. Signs of being underweight and cranio-dental infection at death were recorded. Sick pen pigs show significantly more fenestrations at death and CFEDs acquired before death. These conditions co-occur with infection and poor growth. The deep fibers of temporalis muscle lie adjacent to the crypt wall of maxillary molars. We propose that contraction of this muscle during suckling and chewing creates large compressive forces against fenestrated bony surfaces sufficient to have physiological consequences for physically unprotected ameloblasts. While we conclude that a pig model is appropriate to study fenestration-induced enamel defects, this naturalistic experiment leaves unresolved whether osteopenia in pigs, and by extension in human infants, is due to disease and/or malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».