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Enregistrement W2100416546 · doi:10.1093/gerona/55.9.m522

Standing Orders for Influenza Vaccination Increased Vaccination Rates in Inpatient Settings Compared With Community Rates

2000· article· en· W2100416546 sur OpenAlexafffund
Francesca Lawson, Vicky Baker, Dkk Au, Janet E. McElhaney

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésVaccinationMedicineImmunizationInfluenza seasonHospital dischargePediatricsInfluenza vaccineEmergency medicineImmunologyInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospitalization of older adults during the period of influenza vaccination in the fall of each year presents a barrier to immunization against influenza. This study evaluates a program using standing orders for influenza vaccination to increase vaccination rates among hospitalized older adults and to determine the effect of vaccination on readmission rates for influenza-like illness. METHODS: An influenza vaccination program using a standing order policy was implemented to vaccinate all consenting persons 65 years and older prior to hospital discharge. This was a prospective, single center, cohort study in a tertiary care university teaching hospital during an 8-week vaccination period in the fall of 1994 and follow-up during the subsequent influenza season. The vaccination status of each patient was recorded as no vaccination, vaccination received in hospital, or vaccination in the community prior to or after the hospitalization. Hospital vaccination rates were compared with the rate of vaccination of older adults in the community. During the subsequent influenza season, the number of subjects reporting symptoms of influenza-like illness (ILI) or who were readmitted to hospital with influenza-related illness was compared in an analysis of vaccinated versus unvaccinated subjects. RESULTS: Seven hundred and sixty-one patients were interviewed, and 332 of these individuals had been vaccinated in the community prior to their hospital admission. Of the remaining 429 unvaccinated patients who were eligible for vaccination in the study, 171 were vaccinated in our immunization program, eight were vaccinated in the community after discharge, and 244 were not vaccinated. We were able to increase the absolute vaccination rate by 22%, when compared with community rates, with our immunization program. The number of subjects with ILI symptoms or readmission to hospital was too small to compare the vaccinated to the unvaccinated group in the study. CONCLUSIONS: An inpatient influenza immunization program using a standing order policy was able to target a particularly high-risk subset of persons 65 years and over who might otherwise have not received influenza vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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