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Enregistrement W2100418448 · doi:10.2112/00-000.1

Field Study of Beach Water Content as a Guide to Wind Erosion Potential

2008· article· en· W2100418448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Coastal Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPrecipitationWater contentShoreErosionHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineeringMeteorologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind erosion is strongly governed by water adsorbed onto the surfaces of sedimentary particles and held by capillarity in lenses at interparticle contacts. Unfortunately, conventional measurement techniques cannot adequately characterize the distribution of surface pore water content over a continuous, horizontal plane. The present field study, carried out on two beaches on the north shore of Lake Ontario, confirms that the water table level plays an important role in governing this distribution in the absence of precipitation. The maximum extent of the capillary fringe was determined to be about 400–500 mm, consistent with prediction from a physically based model for which the pore radius is assumed to be one-fifth of the mean grain diameter. The brightness of the sand surface also was confirmed to be a good indicator of the amount of pore water present. A simple remote sensing method is described that is nondestructive and continuously tracks pore water variability at the beach surface through time and space. In further testing of the method developed by Cheryl McKenna Neuman and G. Langston, this study examines the dependency of the accuracy of measurement upon the scale of its application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle