Isolation, characterization, and formulation of antagonistic bacteria for the management of seedlings damping-off and root rot disease of cucumber
Notice bibliographique
Résumé
Antagonistic bacteria are common soil inhabitants with potential to be developed into biofungicides for the management of seedling damping-off, root rot, and other soil-borne diseases of various crops. In this study, antagonistic bacteria were isolated from a commercial potato field and screened for their growth inhibition of fungal and oomycete pathogens in laboratory tests. The biocontrol potential of the 3 most effective antagonistic bacteria from the in vitro tests was evaluated against seedling damping-off and root rot of cucumber caused by Pythium ultimum. Based on phenotypic characteristics, biochemical tests, and sequence analysis of 16S-23S rDNA gene, the 3 antagonistic bacteria were identified as Pseudomonas fluorescens (isolate 9A-14), Pseudomonas sp. (isolate 8D-45), and Bacillus subtilis (isolate 8B-1). All 3 bacteria promoted plant growth and suppressed Pythium damping-off and root rot of cucumber seedlings in growth-room assays. Both pre- and post-planting application of these bacteria to an infested peat mix significantly increased plant fresh masses by 113%-184% and percentage of healthy seedlings by 100%-290%, and decreased damping-off and root rot severity by 27%-50%. The peat and talc formulations of these antagonistic bacteria applied as seed or amendment treatments to the infested peat mix effectively controlled Pythium damping-off and root rot of cucumber seedlings and enhanced plant growth. The survival of all 3 antagonistic bacteria in peat and talc formulations decreased over time at room temperature, but the populations remained above 10(8) CFU/g during the 180-day storage period. The peat formulation of a mixture of 3 bacteria was the best seed treatment, significantly increasing the plant fresh masses by 245% as compared with the Pythium control, and by 61.4% as compared with the noninfested control. This study suggests that the indigenous bacteria from agricultural soils can be developed and formulated as biofungicides for minimizing the early crop losses caused by seedling damping-off and root rot diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».