Induction of Anti-Anti-Idiotype Antibodies Against Sulfated Glycosaminoglycans Reduces Atherosclerosis in Apolipoprotein E–Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The pathogenesis of atherosclerosis is associated with the early retention of low-density lipoproteins that are trapped in the extracellular matrix of the arterial intima by interaction with glycosaminoglycan side chains of proteoglycans. Mutant mouse/human chimeric antibodies of the murine monoclonal antibody P3, which react with N-glycolyl-containing gangliosides and sulfated glycosaminoglycans, were tested for their potentially antiatherogenic properties through the induction of an idiotypic antibody network that may specifically interfere with the binding of low-density lipoproteins to proteoglycan side chains, low-density lipoprotein modification, and foam cell formation. METHODS AND RESULTS: Apolipoprotein E-deficient mice fed a high-fat, high-cholesterol diet received 5 to 6 doses of chP3R99 or chP3S98 mutant antibodies, showing high and low reactivity, respectively, against their respective antigens. Both chimeric antibodies elicited an immunodominant anti-idiotypic response in the absence of adjuvant. A striking (40%-43%) reduction (P<0.01) in total lesion areas was observed in 18-week-old mice immunized with chP3R99, but not chP3S98, compared with PBS-treated mice. The antiatherosclerotic effect was associated with increased mice sera reactivity against heparin and sulfated glycosaminoglycans, including chondroitin and dermatan sulfate. In addition, purified IgG from chP3R99-immunized mice blocked the retention of apolipoprotein B-containing lipoproteins within the arterial wall of apolipoprotein E(-/-) mice. CONCLUSIONS: The present study supports use of active immunization and the mounting of an idiotypic antibody network response against glycosaminoglycans as a novel approach to target atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».