<i>Trichophyton tonsurans</i> strains from Brazil: phenotypic heterogeneity, genetic homology, and detection of virulence genes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to establish the phenotypical and molecular patterns of clinical isolates of Trichophyton tonsurans circulating in the state of Ceará, northeastern Brazil. For this purpose, 25 T. tonsurans strains isolated from independent cases of tinea capitis in children were phenotypically evaluated regarding their macro- and micro-morphological characteristics, vitamin requirements, urease production, and antifungal susceptibility. The molecular characterization was carried out with random amplified polymorphic DNA molecular markers and M13 fingerprinting. The presence of the genes CarbM14, Sub2, CER, URE, ASP, PBL, and LAC, which encode enzymes related to fungal virulence, was also evaluated. Finally, melanin production was assessed through specific staining. The data obtained demonstrated that these T. tonsurans strains have considerable phenotypical variation, although they showed a low degree of genetic polymorphism according to the markers used. The genes CarbM14, Sub2, CER, and URE were detected in all the analyzed strains. The gene LAC was also identified in all the strains, and melanin synthesis was phenotypically confirmed. The strains were susceptible to antifungals, especially itraconazole (GM = 0.06 μg/mL) and ketoconazole (GM = 0.24 μg/mL). Therefore, T. tonsurans strains can present great phenotypical heterogeneity, even in genetically similar isolates. Moreover, the presence of the LAC gene indicates the possible participation of melanin in the pathogenesis of these dermatophytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».