The Dynamics of Face Loss Following Interpersonal Harm for Chinese and Americans
Notice bibliographique
Résumé
Face concerns arise in any encounter where one’s credibility as a social actor is questioned by the flow of interpersonal exchanges. Being the target of another’s harmful acts raises the question of one’s deservingness for that harm, thereby bringing one’s face into question. The present study tests whether Hong Kong Chinese are more sensitive to the consequent loss of their own face than are Americans, when targeted during interpersonal encounters. It addresses this question by assessing whether two factors predicting face loss are universal or culturally specific in their impacts. The factors are loss of relative power following the harm doing and degree of norm violation characterizing the harm doing. The results showed that loss of relative power in the relationship by the target vis-à-vis the perpetrator predicted face loss for Americans, but not for Hong Kong Chinese. Although greater norm violation led to more face loss in both groups, the linkage between the two constructs was stronger for Hong Kong Chinese than for Americans. The culturally derived personality variables of horizontal-vertical individualism-collectivism were, however, unable to unpackage either cultural difference in linkage strength. Possible reasons for these findings are discussed, and suggestions are offered for increasing the scope of this basic model in explaining face loss following interpersonal harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».