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Enregistrement W2100424662 · doi:10.1039/c3lc51411k

DVD technology-based molecular diagnosis platform: quantitative pregnancy test on a disc

2014· article· en· W2100424662 sur OpenAlexaff
Xiaochun Li, Samuel S. H. Weng, Bixia Ge, Zhihui Yao, Hua‐Zhong Yu

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensBiogate Laboratories (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexAnalyteHuman chorionic gonadotropinPregnancy testPoint of careStreptavidinMonoclonal antibodyChromatographyChemistryMolecular biologyMedicineAntibodyBioinformaticsBiologyPregnancyBiochemistryImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A diagnosis platform based entirely on DVD technology was developed for on-site quantitation of molecular analytes of interest, e.g., human chorionic gonadotropin (hCG) in urine samples ("quantitative pregnancy test on a disc"). An hCG-specific monoclonal antibody-binding assay prepared on a regular DVD-R was labeled with nanogold-streptavidin conjugates for signal enhancement with a customized silver-staining protocol. An unmodified, conventional computer optical drive was used for assay reading, and free disc-quality analysis software for data processing. The performance (sensitivity and selectivity) of this DVD assay is comparable to that of well-established colorimetric methods (determination of optical darkness ratios) and standard enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA). As validated by examining its linear correlation with the ELISA results on the same set of samples, the DVD assay promises to be a low-cost, multiplex, point-of-care (POC) diagnostic tool for physicians and even for individuals at home, producing prompt results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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