Functional impairment in chronic fatigue syndrome, fibromyalgia, and multiple chemical sensitivity.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize patients diagnosed with multiple chemical sensitivity (MCS), chronic fatigue syndrome (CFS), or fibromyalgia (FM), to compare their level of function with Canadian population average values, and to assess factors associated with function. DESIGN: Chart review and abstraction of clinical information. SETTING: The Environmental Health Clinic (EHC) at Women's College Hospital in Toronto, Ont, which is a provincial referral centre for patients with illnesses with suspected environmental links, especially MCS, CFS, and FM. PARTICIPANTS: A total of 128 consecutive patients diagnosed with 1 or more of MCS, CFS, or FM, seen between January 2005 and March 2006 at the EHC. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic and socioeconomic characteristics, comorbid diagnoses, duration of illness, health services usage, life stresses, helpful therapeutic strategies, and functional impairment measured by the Short Form-36, compared with Canadian population average values. Factors significantly associated with function in bivariate analyses were included in multiple linear and logistic regression models. RESULTS: The patient population was predominantly female (86.7%), with a mean age of 44.6 years. Seventy-eight patients had discrete diagnoses of 1 of MCS, CFS, or FM, while the remainder had 2 or 3 overlapping diagnoses. Most (68.8%) had stopped work, and on average this had occurred 3 years after symptom onset. On every Short Form-36 subscale, patients had markedly lower functional scores than population average values, more so when they had 2 or 3 of these diagnoses. Having FM, younger age at onset, and lower socioeconomic status were most consistently associated with poor function. CONCLUSION: Patients seen at the EHC demonstrated marked functional impairment, consistent with their reported difficulties working and caring for their homes and families during what should be their peak productive years. Early comprehensive assessment, medical management, and social and financial support might avoid the deterioration of function associated with prolonged illness. Education and information resources are required for health care professionals and the public, along with further etiologic and prognostic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».