Transportation Planning Survey Methodologies for the Proposed Study of Physical and Socio-economic Development of Deprived Rural Regions: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transportation is considered as an essential part of human life and backbone of national, regional and local economy. Transportation sector plays a crucial role in boosting up the life styles of common men by providing facilities and accessibilities as required to them. Deprived rural regions are always struggling from services and facilities aspects due to their remote and scattered locations. Transportation is a tool, which can mitigate rural regional problems by providing proper accessibilities and links to employment, health, education and services. The proposed study objective is to provide accessibility and proper transportation services to these rural regions. For this purpose regional transportation policy plan is required, which can’t be formulated without relevant and quality data. The purpose of this paper is to review different surveys methodologies, which are essential for data collection. Different techniques have been reviewed including face-to-face interviews, telephonic interviews, web and postal survey methodologies, pilot survey, participatory rural appraisals and household surveys. It is concluded that during study primary as well as secondary data can be used. This exercise can save time and other crucial resources. The data can be used for the development of transportation policy for the study area. This plan can be helpful in bringing prosperity, mitigating poverty and uplifting the living standards of common men in these deprived regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle