GPs' strategies in intercultural clinical encounters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In North America and Europe, patients and physicians are increasingly likely to come from non-Western cultural backgrounds. The expectations of these patients may not match those of physicians. OBJECTIVE: To identify strategies used by GPs with patients from cultures other than their own. METHODS: We conducted a qualitative inductive study based on 25 semi-structured interviews with family physicians practising in Montreal, Canada. We elicited physicians' strategies when dealing with patients from a cultural background different from their own. We began by asking physicians to describe an encounter they found difficult and one they found easy. RESULTS: Physicians reported three types of strategies: (i) insistence on patient adaptation to local beliefs and behaviours; (ii) physician adaptation to what he or she assumed patients wanted; and (iii) negotiation of a mutually acceptable plan. Individual physicians did not adopt the same strategy in all situations. Their choice of strategy depended on the topic. When dealing with issues they felt deeply about, such as the autonomy of women, many physicians insisted on patient adaptation. Physicians used a patient-centred model of care, but had no framework to elicit information about patients' culture. CONCLUSIONS: A patient-centred model of care enables physicians to consult effectively despite a wide range of cultural differences between themselves and their patients. However, their lack of a conceptual framework for addressing cultural difference prevents systematic data collection and consideration of challenges to respect for individual autonomy. Physician training should include the provision of an explicit conceptual framework for approaching patients from a different culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».