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Enregistrement W2100432642 · doi:10.3109/19390211.2013.822453

pH-Dependent Stability of Creatine Ethyl Ester: Relevance to Oral Absorption

2013· article· en· W2100432642 sur OpenAlexaff
Brandon T. Gufford, Edward L. Ezell, Dennis H. Robinson, Donald W. Miller, Nicholas J. Miller, Xiaochen Gu, Jonathan L. Vennerstrom

Notice bibliographique

RevueJournal of Dietary Supplements · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative Health
Mots-clésChemistryAqueous solutionHydrolysisChromatographySolubilityPermeability (electromagnetism)BioavailabilityTransdermalProdrugNuclear chemistryBiochemistryPharmacologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creatine ethyl ester hydrochloride (CEE) was synthesized as a prodrug of creatine (CRT) to improve aqueous solubility, gastrointestinal permeability, and ultimately the pharmacodynamics of CRT. We used high-performance liquid chromatography (HPLC) and proton nuclear magnetic resonance (NMR) to characterize the pH-dependent stability of CEE in aqueous solution and compared the permeability of CEE to CRT and creatinine (CRN) across Caco-2 human epithelial cell monolayers and transdermal permeability across porcine skin. CEE was most stable in a strongly acidic condition (half-life = 570 hours at pH 1.0) where it undergoes ester hydrolysis to CRT and ethanol. At pH ≥ 1.0, CEE cyclizes to CRN with the logarithm of the first order rate constant increasing linearly with pH. Above pH 8.0 (half-life = 23 sec) the rate of degradation was too rapid to be determined. The rate of degradation of CEE in cell culture media and simulated intestinal fluid (SIF) was a function of pH and correlated well with the stability in aqueous buffered solutions. The permeability of CEE across Caco-2 monolayers and porcine skin was significantly greater than that of CRT or CRN. The stability of CEE in acidic media together with its improved permeability suggests that CEE has potential for improved oral absorption compared to CRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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