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Enregistrement W2100433218 · doi:10.1002/fld.2363

Immersed boundary conditions method for heat conduction problems in slots with time‐dependent geometry

2010· article· en· W2100433218 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Fluids · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolverReduction (mathematics)ComputationBoundary (topology)Computer scienceBoundary value problemGridImmersed boundary methodAlgorithmIterative methodMathematical optimizationApplied mathematicsMathematicsComputational scienceGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY A grid‐less, fully implicit, spectrally accurate algorithm for solving three‐dimensional, both stationary and time‐dependent, heat conduction problems in slots formed by either fixed or time‐dependent boundaries has been developed. The algorithm is based on the concept of immersed boundary conditions (IBC), where the physical domain is immersed within the computational domain and the boundary conditions take the form of internal constraints. The IBC method avoids the need to construct adaptive, time‐dependent grids resulting in the reduction of the required computational resources and, at the same time, maintaining accurate information about the location of the boundaries. The algorithm is spectrally accurate in space and capable of delivering first‐, second‐, third‐ and fourth‐order accuracy in time. Given a potentially large size of the resultant linear algebraic system, various methods that take advantage of the special structure of the coefficient matrix have been explored in search for an efficient solver, including a specialized direct solver as well as serial and parallel iterative solvers. The specialized direct solver has been found to be the most efficient from the viewpoints of the speed of the computations and the memory requirements. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle