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Enregistrement W2100438466 · doi:10.1109/icc.2006.255020

Equalization for 4BOK DS-UWB Systems

2006· article· en· W2100438466 sur OpenAlexaff
Ambuj Parihar, Lutz Lampe, Robert Schober, Cyril Leung

Notice bibliographique

Revue2006 IEEE International Conference on Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOEqualization (audio)Computer scienceIntersymbol interferenceElectronic engineeringUltra-widebandTransmission (telecommunications)KeyingWirelessInterference (communication)Filter (signal processing)Channel (broadcasting)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct-sequence spreading ultra-wideband (DS-UWB) is a strong contender for the standardization of the physical layer of wireless personal area networks (WPANs) by the IEEE 802.15.3a committee. Since long delay spreads in UWB channels cause significant intersymbol interference, equalization is required at the receiver of DS-UWB systems. In this paper, we investigate equalization for DS-UWB with 4-ary bi-orthogonal keying (4BOK), which is one of the two proposed modulation formats. We first derive the corresponding matched-filter bound (MFB), which is the theoretical performance limit. Considering a new equivalent multiple-input multiple-output (MIMO) description of 4BOK DS-UWB, we then devise linear and nonlinear MIMO equalizers. Furthermore, we propose the application of widely linear (WL) processing to these equalizers. Simulation and semi-analytical results show that the proposed MIMO equalizers allow for power-efficient 4BOK DS-UWB transmission close to the theoretical limits with moderate computational complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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