Vestibuloplasty: Porcine Collagen Matrix Versus Free Gingival Graft: A Clinical and Histologic Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A free gingival graft (FGG) is currently the gold standard for augmenting small areas of keratinized mucosa. The porcine collagen matrix (CM) represents an alternative to autologous tissue harvesting. This study aims to compare the CM versus FGGs for augmenting keratinized peri-implant mucosa based on clinical and histologic evaluations. METHODS: The study included 14 patients who underwent a vestibuloplasty with either a FGG from the palate (n = 7) or the CM (n = 7). An implant-fixed vestibular retention splint was inserted for 30 days. Follow-up examinations were performed at 4, 10, 30, and 90 days after surgery. Width of keratinized mucosa was measured in the region of each implant (days 10, 30, and 90). After 90 days, a biopsy was harvested for histologic and immunohistologic analyses. To characterize newly formed soft tissue, the authors stained for tissue-and differentiation-specific markers, cytokeratin (CK) 5/6, 13, and 14, to detect presence or absence of keratinization. RESULTS: The groups showed similar healing, with increased peri-implant keratinized mucosa. The CM group had overall significantly shorter operation times than the FGG group. Both groups showed similar overall shrinkage (32.98% CM versus 28.35% FGG). All biopsies showed a multilayered, keratinized, squamous epithelium. CKs 5/6 and 14 were detected in the basal and suprabasal layers, and spots of CK 13 were detected in the suprabasal layer. CONCLUSIONS: During the whole observation period, both groups showed comparable clinical and histologic outcomes. Within the limitations of the present study, CM seems to be a promising alternative for the regeneration of keratinized mucosa without tissue harvesting. Comparative long-term studies are needed to investigate changes over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».