Health status of newly arrived refugees in Toronto, Ont: Part 1: infectious diseases.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of selected infectious diseases among newly arrived refugee patients and whether there is variation by key demographic factors. DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: Primary care clinic for refugee patients in Toronto, Ont. PARTICIPANTS: A total of 1063 refugee patients rostered at the clinic from December 2011 to June 2014. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic information (age, sex, and region of birth); prevalence of HIV, hepatitis B, hepatitis C, Strongyloides, Schistosoma, intestinal parasites, gonorrhea, chlamydia, and syphilis infections; and varicella immune status. RESULTS: The median age of patients was 29 years and 56% were female. Refugees were born in 87 different countries. Approximately 33% of patients were from Africa, 28% were from Europe, 14% were from the Eastern Mediterranean Region, 14% were from Asia, and 8% were from the Americas (excluding 4% born in Canada or the United States). The overall rate of HIV infection was 2%. The prevalence of hepatitis B infection was 4%, with a higher rate among refugees from Asia (12%, P < .001). Hepatitis B immunity was 39%, with higher rates among Asian refugees (64%, P < .001) and children younger than 5 years (68%, P < .001). The rate of hepatitis C infection was less than 1%. Strongyloides infection was found in 3% of tested patients, with higher rates among refugees from Africa (6%, P = .003). Schistosoma infection was identified in 15% of patients from Africa. Intestinal parasites were identified in 16% of patients who submitted stool samples. Approximately 8% of patients were varicella nonimmune, with higher rates in patients from the Americas (21%, P < .001). CONCLUSION: This study highlights the importance of screening for infectious diseases among refugee patients to provide timely preventive and curative care. Our data also point to possible policy and clinical implications, such as targeted screening approaches and improved access to vaccinations and therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».