Increase in Genogroup II.4 Norovirus Host Spectrum by CagA-Positive Helicobacter pylori Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noroviruses (NoVs) represent a considerable public health burden. Despite their enormous genetic diversity, most outbreaks are due to the single GII.4 genotype, but the reasons for this are poorly understood. NoVs use histo-blood group antigens (HBGAs) as attachment factors. Since HBGAs are present in saliva, binding of strains to saliva is commonly used as a surrogate for recognition of the gut surface by specific strains, although the relationship between saliva and gut tissue expression of HBGAs is not well defined. METHODS: The presence of fucosylated HBGAs in saliva and stomach biopsy specimens, as well as that of genogroup I.1 and genogroup II.4 virus-like particles, were compared in a series of 109 donors from Portugal. RESULTS: An overall good concordance between HBGA expression in saliva and stomach surface mucosa was observed. However, unexpected mucosal expression of α(1,2)fucosylated epitopes in nonsecretor individuals was frequently detected, allowing for GII.4 attachment. Although all individuals were infected with Helicobacter pylori, abnormal expression of α(1,2)fucosylated motifs and binding of GII.4 virus-like particles in nonsecretors' mucosa were associated with positivity for the H. pylori CagA virulence factor. CONCLUSIONS: Infection by CagA-positive H. pylori induces expression of GII.4 attachment factors in nonsecretors' mucosa, expanding the host range of these strains and thereby possibly contributing to their epidemiological dominance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».