What is Russia’s real homicide rate? Statistical reconstruction and the ‘decivilizing process’
Notice bibliographique
Résumé
This article examines a paradox that relates to the issue of homicide in Russia. On the one hand, official police statistics demonstrate a rapid decline in the homicide rate in Russia in the 2000s, which is consistent with the stable economic growth (in particular after the financial crisis of 1998) and a stable political environment during the presidency of Vladimir Putin. On the other hand, other conditions and processes (e.g. rampant corruption, predatory policing, political repressions, state violence against businesses, rising xenophobia and apathy) point to what Norbert Elias terms a ‘decivilizing process’, which is expected to be associated with a less precipitous decline in homicide or stable homicide rate in this period. In fact, newly available homicide estimates suggest that the homicide rate was higher than and did not decline at a pace suggested by the official police and mortality sources in the 2000s. Hence, this article has two main objectives. First, it discusses issues around homicide statistics in Russia and argues that the newly available homicide estimates represent the more accurate statistics. Second, it explores decivilizing process theory as a potential framework for explaining a high and steady homicide rate in Russia in the 2000s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».