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Enregistrement W2100462826 · doi:10.3174/ajnr.a4351

Cerebral Microbleeds, CSF p-Tau, and Cognitive Decline: Significance of Anatomic Distribution

2015· article· en· W2100462826 sur OpenAlexfundno aff
Gloria Chiang, Jean C. Cruz Hernández, Kejal Kantarci, Clifford R. Jack, Michael W. Weiner

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingAvid RadiopharmaceuticalsUniversity of California, San DiegoNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, Los AngelesFidelity BiosciencesGenentechNational Institutes of HealthIXICOServierEisaiNorthern California Institute for Research and EducationJohns Hopkins UniversityDanonePfizerNorthwestern UniversityBiogenBioClinicaMedpaceHarvard UniversityMayo Foundation for Medical Education and ResearchF. Hoffmann-La RocheUniversity of PennsylvaniaSanofiSynarcUniversity of Southern CaliforniaNational Heart, Lung, and Blood InstituteNovartis Pharmaceuticals CorporationU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNational Center for Advancing Translational SciencesMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésCerebral amyloid angiopathyMedicineCognitive declinePittsburgh compound BAlzheimer's diseasePathologyInternal medicineNeuroimagingCardiologyLumbar punctureCerebrospinal fluidDiseaseDementiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral microbleeds are associated with aging, hypertension, and Alzheimer disease. Microbleeds in a lobar distribution are believed to reflect underlying amyloid angiopathy, whereas microbleeds in the deep gray matter and infratentorial brain are commonly seen with hypertension. However, it is unknown how microbleeds in either distribution are related to Alzheimer pathogenesis. The purpose of this analysis was to test whether lobar and deep gray/infratentorial microbleeds demonstrate differential associations with CSF amyloid-β and phosphorylated tau 181 protein levels and longitudinal cognitive decline. MATERIALS AND METHODS: A total of 626 subjects (151 cognitively normal, 389 with mild cognitive impairment, and 86 with Alzheimer disease) from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative who had undergone 3T MR imaging and lumbar puncture were included in the analysis. The number and location of microbleeds were assessed visually. Associations between lobar or deep gray/infratentorial microbleeds with CSF amyloid-β levels, abnormal CSF phosphorylated tau 181 protein levels, and longitudinal cognitive decline were assessed by using ordinary least-squares, logistic, and mixed-effects regression models while adjusting for covariates. RESULTS: Having ≥3 lobar microbleeds was associated with lower levels of CSF amyloid-β (P = .001). After adjusting for CSF amyloid-β level, lobar microbleeds were independently associated with a higher likelihood of having an abnormal CSF phosphorylated tau 181 protein level (P = .004). Lobar microbleeds were associated with accelerated longitudinal cognitive decline (P = .007). Deep gray/infratentorial microbleeds revealed no significant associations. CONCLUSIONS: The distribution of microbleeds revealed different associations with amyloid-β and phosphorylated tau 181 protein levels and cognition. Lobar and deep gray/infratentorial microbleeds should be considered separately with regard to Alzheimer disease pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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