Therapeutic Inhibition of MAP Kinase Interacting Kinase Blocks Eukaryotic Initiation Factor 4E Phosphorylation and Suppresses Outgrowth of Experimental Lung Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the translation initiation factor 4E (eIF4E) promotes malignant transformation and metastasis. Signaling through the AKT-mTOR pathway activates eIF4E by phosphorylating the inhibitory 4E binding proteins (4E-BP). This liberates eIF4E and allows binding to eIF4G. eIF4E can then be phosphorylated at serine 209 by the MAPK-interacting kinases (Mnk), which also interact with eIF4G. Although dispensable for normal development, Mnk function and eIF4E phosphorylation promote cellular proliferation and survival and are critical for malignant transformation. Accordingly, Mnk inhibition may serve as an attractive cancer therapy. We now report the identification of a potent, selective and orally bioavailable Mnk inhibitor that effectively blocks 4E phosphorylation both in vitro and in vivo. In cultured cancer cell lines, Mnk inhibitor treatment induces apoptosis and suppresses proliferation and soft agar colonization. Importantly, a single, orally administered dose of this Mnk inhibitor substantially suppresses eIF4E phosphorylation for at least 4 hours in human xenograft tumor tissue and mouse liver tissue. Moreover, oral dosing with the Mnk inhibitor significantly suppresses outgrowth of experimental B16 melanoma pulmonary metastases as well as growth of subcutaneous HCT116 colon carcinoma xenograft tumors, without affecting body weight. These findings offer the first description of a novel, orally bioavailable MNK inhibitor and the first preclinical proof-of-concept that MNK inhibition may provide a tractable cancer therapeutic approach.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».