IL5RA and TNFRSF6B Gene Variants Are Associated With Sporadic IgA Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Familial clustering and genome-wide linkage scans strongly support a genetic susceptibility to familial IgA nephropathy (IgAN), but genetic factors that predispose to sporadic IgAN are unknown. A high-throughput single nucleotide polymorphism (SNP) association study was conducted using a customized Illumina BeadChip in 732 white patients with biopsy-proven IgAN and 503 control subjects from Canada, France, and Finland. Approximately 93% of 1536 SNPs on the array were tag SNPs from Phase I+II of the HapMap with a minor allele frequency > or =5%, designed to capture the common variants of genes within the critical interval of IGAN1 on chromosome 6q22 and 69 biologic candidate genes for IgAN. SNPs of suggestive or significant association were identified by using logistic regression to adjust for age, gender, study site, and population stratification. Despite using a dense marker set that covered an average interval of 6.5 kb between SNPs, there was no strong and consistent association signal within the IGAN1 critical interval. Among the biologic candidate genes examined, two significant association signals were found at IL5RA and TNFRSF6B, the latter being particularly interesting because this gene encodes a decoy receptor for a TNF family ligand that causes IgAN in mice when overexpressed. Pending replication, these data suggest that variants of IL5RA and TNFRSF6B may predispose to sporadic IgAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».